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3、替代品因素粳米的种植以及价格不仅仅受自身种植方向的影响，还受小麦、玉米、早晚籼米等替代品种的影响。（1）东北粳米与玉米的替代关系从我国的种植利润来看，大豆作物的种植净利润表现最佳，粳稻的种植在效益上并不出众，一直处于中间位置。自2008年以来，随着国家最低价收购、铁路运输补贴等优惠政策的实施与加强，以及过人对于粳米产品认识的上升和认可，粳米的利润在近两年迅速上升，作物的经济效益不断走高，那么势必会产生价格上涨的趋势。

在会议GeekTalk环节，芝加哥大学布斯商学院教授丛林、上海龙之量投资管理公司执行董事总经理王继忠、通联数据算法总监薛伟及FDDC大赛选手代表们进行了主题探讨，王继忠表示目前关于数据的谈论大多停留在一维和二维层面，多集中于时间序列的图和架构，很多情况下没有触及三维、四维、五维的数据，真正市场比想象中更复杂，可能是三维、四维、五维的场景。薛伟表示传统人工获取数据的方式具有很高的人力成本，这部分工作可以由机器代替，并且持续稳定地解决数据获取问题。

“我认为，一个组织一定是有扩张性的，组织设立的初衷是扩张，扩张的目的是让各自到市场上拓展空间，即便双方之间有竞争，那么这种竞争一定整体上是有利的。”卢伟冰说。在接受《中国企业家》记者采访时，第一手机界研究院院长孙燕飙认为，红米独立之初，便迫不及待地布局IoT，这背后是整个手机市场不景气带来的压力。

在疫情肆虐之际，该消息也在微博等社交媒体平台上迅速扩散。这位希尔根菲尔德教授何许人也？他手中的药物和研究成果能遏制正在蔓延的病毒疫情吗？希尔根菲尔德的头衔是吕贝克大学生化研究所主任，主要研究领域为病毒学，是冠状病毒和流行性呼吸道疾病研究领域的专家，他还因为非典和中国结下过不解之缘：在2003年非典疫情期间，他曾奔赴北京与时任中国科学院上海药物研究所药物发现与设计中心主任蒋华良合作，通过中国国内研发的电脑模型结合德国的最新研究成果，为抗击非典做出了许多贡献。

通联数据智能投研总监盛元君表示核心投研能力的提升，不仅仅来自于人，也会来自于科技，机器能够解决的问题在于三个方面：第一是大数据处理，尤其粗糙数据的处理，机器能够比人工做的更好；第二是传统模式的升级，重复性的金融工作被机器所取代；第三是基于客户需求的个性化服务，运用用户画像等技术提升提供不同金融产品的效率。AI技术的发展和应用，将人的决策逻辑进行因子化提炼，固化之后可以帮助人们决策时有效避免知行不一的问题。AI技术还能对信息进行高效收集和处理，自动进行个性化的多资产组合管理，拓宽人力管理的边界。

刘激扬具体分析道，机器学习与量子计算的结合，主要有以下几种形式：由于量子计算能够同时执行大量、复杂的计算过程，所以通过结合它可以使某些在传统机器学习中不可计算的问题变为可能，从而大幅降低机器学习算法的计算复杂度；利用量子理论的并行性等加速特点直接与某些机器学习算法深度结合，从而可以催生出一批全新的量子机器学习模型，这些模型能够实现更高的计算效率；还可以利用机器学习算法，解决量子物理学领域中的一些难以分析的问题，如量子多体物理问题、量子优化控制等。